Grok AI

Node này sẽ giúp mình tạo ra các văn bản yêu cầu bằng con AI Grok

API Key

Api được tạo ra từ tài khoản Grok của bạn. Mình có thể dùng API key này để kết nối đến con AI Grok

Kiểu

Mình có thể chọn kiểu để yêu cầu Grok xử lí theo mục đích mong muốn là kiểu Văn bản và Hình ảnh

Văn bản

Khi chọn kiểu này, mình có thể nhập vào giá trị dạng văn bản hoặc ảnh và đầu ra luôn luôn sẽ ở dạng văn bản

Hình ảnh

Khi chọn kiểu này, mình có thể nhập vào giá trị dạng văn bản hoặc ảnh và đầu ra luôn luôn ở dạng ảnh

Model

Mình có thể chọn model phù hợp với kiểu mà bạn đã chọn ở trên. Chẳng hạn model đó có đầu ra ở dạng văn bản thì mình có thể sử dụng ở model đó với kiểu Văn bản đã chọn. Tương tự model có đầu ra ở dạng ảnh thì có thể sử dụng model đó với kiểu Hình ảnh. Ngoài các model có sẵn mình có thể thêm thủ công các model khác có ở trang Model

Dưới đây là mô tả cho của các model có trong trang Model

grok-2-vision-1212

Mô tả

Đây là một phiên bản của Grok 2 được tối ưu hóa cho khả năng xử lý thị giác (vision). "Vision" trong tên gọi cho thấy mô hình này có khả năng phân tích hình ảnh, video hoặc các dữ liệu thị giác khác, bên cạnh việc xử lý văn bản.

Khả năng

• Phân tích hình ảnh: Có thể nhận diện đối tượng, mô tả nội dung hình ảnh, hoặc trả lời các câu hỏi liên quan đến hình ảnh.
• Hỗ trợ đa phương thức: Kết hợp văn bản và hình ảnh để cung cấp câu trả lời chi tiết hơn.

Ứng dụng

Thích hợp cho các tác vụ như phân tích hình ảnh, tạo mô tả hình ảnh Các version khác của model

• grok-2-vision: Đây có thể là phiên bản tiêu chuẩn của Grok 2 với tính năng thị giác

• grok-2-vision-latest: Đây là phiên bản mới nhất của dòng Grok 2 Vision, có thể bao gồm các cải tiến về hiệu suất, độ chính xác hoặc khả năng xử lý dữ liệu thị giác.

grok-2-image-1212

Mô tả

Mô hình này cũng thuộc dòng Grok 2, nhưng tập trung vào khả năng liên quan đến hình ảnh (image). Từ "image" cho thấy nó có thể được thiết kế để tạo ra hình ảnh, chỉnh sửa hình ảnh, hoặc xử lý các tác vụ liên quan đến hình ảnh, khác với "vision" (thường tập trung vào phân tích).

Khả năng

• Tạo hình ảnh: Có thể tạo hình ảnh từ văn bản (text-to-image).

Ứng dụng

Thích hợp cho các tác vụ như tạo hình ảnh theo yêu cầu văn bản đầu vào

Các version khác của model

• grok-2-image: Phiên bản tiêu chuẩn của Grok 2 với khả năng xử lý hình ảnh.

• grok-2-image-latest: Phiên bản mới nhất của dòng Grok 2 Image, có thể bao gồm các cải tiến về chất lượng hình ảnh hoặc hiệu suất.

grok-2-1212

Mô tả

Đây là phiên bản chính của Grok 2, không tập trung vào thị giác hay hình ảnh mà có thể là một mô hình ngôn ngữ đa năng.

Khả năng

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Trả lời câu hỏi, tạo văn bản, dịch thuật, hoặc hỗ trợ các tác vụ liên quan đến văn bản.
• Suy luận: Cung cấp câu trả lời logic, chi tiết và có tính suy luận cao.

Ứng dụng

Phù hợp cho các tác vụ như trò chuyện, trả lời câu hỏi, hỗ trợ nghiên cứu, hoặc tích hợp vào các ứng dụng cần xử lý văn bản.

Các version khác của model

• grok-2: Phiên bản tiêu chuẩn của Grok 2.

• grok-2-latest: Phiên bản mới nhất của Grok 2, có thể bao gồm các cải tiến về hiệu suất, độ chính xác hoặc khả năng ngôn ngữ

Chú ý

Mình chỉ nên sử dụng các model sau, vì các model dạng beta hiện không thể sử dụng

Prompt

Trình bày yêu cầu để con chat AI thực hiện

System

Sử dụng các câu lệnh để định hướng hành vi cho AI, giúp bạn thiết lập vai trò, phong cách hoặc quy tắc cho mô hình trước khi bắt đầu đoạn hội thoại. Nếu không có system AI có thể trả lời ngẫu nhiên hoặc không nhất quán, vì mô hình ngôn ngữ lớn không có "ý thức" tự nhiên về vai trò của nó.

Chẳng hạn AI với system: Hãy trả lời như một nhà khoa học dữ liệu, sử dụng thuật ngữ chuyên môn.

câu trả lời sẽ khác với AI có system: Bạn là một nhà thơ

Gán cho biến

Có thể gán giá trị vào một biến .

• Tên Biến

Tên biến để gán giá trị. Trường này xuất hiện khi bạn chọn gán cho biến

Chèn vào bảng

Có thể chèn giá trị vào cột trong bảng

• Chọn cột

Cột nơi giá trị được chèn. Trường này xuất hiện khi bạn chọn chèn vào bảng

Ví dụ thực tế

Chẳng hạn mình đang muốn yêu cầu AI viết một câu hỏi để hỏi con AI Professor trong kèo testnet Gokite như sau

Để làm được điều đó, mình sẽ cần cấu hình node Grok AI như sau

Đầu tiên để tạo được api con AI này mình truy cập vào trang API Key sau đó chọn biểu tượng chìa khoá

Tiếp theo chọn nút Create API key sau đó đặt tên vào chọn nút Save.

Tiếp theo sao chép cái key đó

Sau khi tạo node Grok AI mình điền API key vào mục API Key

Tiếp theo ở phần Model vì mình muốn tạo câu hỏi nên sẽ sử dụng model grok-2-1212 phù hợp với tạo câu hỏi

Tiếp theo với phần Prompt, vì ở đây mình muốn tạo câu hỏi để hỏi con AI Professor có chức năng giúp mình khám phá hệ sinh thái của Kite AI nên mình sẽ mô tả prompt như sau: Tạo một câu hỏi liên quan đến hệ sinh thái của kèo testnet Kite AI, ngoài ra mình có thể thêm các yêu cầu như câu hỏi bằng tiếng anh, không được nhiều hơn 100 ký tự. Chỉ trả về câu hỏi không thêm bất kì kí tự nào, khi đó mình sẽ điền như sau

Tiếp theo ở phần System, vì mình đang hỏi với vai trò một người cần tìm hiểu thông tin, vì vậy ở đây mình sẽ yêu cầu AI tạo câu hỏi với vai trò là một người chưa có nhiều kiến thức về kèo testnet này và cần tìm hiểu thông tin. Do đó mình sẽ ghi như sau: Hãy tạo câu hỏi như một người chưa có nhiều kiến thức về kèo Kite AI, sử dụng ngôn từ như người mới

Cuối cùng sau khi node này chạy, sẽ trả về một câu hỏi, để có thể nhận câu hỏi đó, chúng ra cần sử dụng biến/bảng. Để tiện sử dụng nhất trong quy trình, mình sẽ gán câu hỏi đó cho biến và đặt tên biến đó là questionAI

Sau khi đã cấu hình xong, mình sẽ chạy node, khi đó con AI sẽ trả về kết quả trong biến questionAI như sau

Sau khi có được câu hỏi, mình sẽ viết câu hỏi vào mục gửi bằng node Nhấn Phím với nội dung bằng biểu thức lấy giá trị biến {{variables.questionAI}} và gửi cho con AI

Khi đó con đoạn văn sẽ được hiển thị như sau

Vậy là mình đã sử dụng xong node Grok AI trong một trường hợp tạo câu hỏi ở kèo testnet Gokite AI